養(yǎng)殖場物聯(lián)網(wǎng)智能沼氣池建設(shè)方案（傳統(tǒng)沼氣池智能化改造設(shè)計）

作者：投稿用戶更新時間：2023-02-25 09:02:01 閱讀：771 次

導讀： 1.背景及需求1.1項目背景養(yǎng)殖場物聯(lián)網(wǎng)智能沼氣池建設(shè)方案（傳統(tǒng)沼氣池智能化改造設(shè)計）現(xiàn)有10家養(yǎng)殖場企業(yè)，需對這10家養(yǎng)殖場企業(yè)現(xiàn)有的沼氣池進行物聯(lián)網(wǎng)化改造建設(shè)，實現(xiàn)沼氣池的遠程檢測與控制，并且需要一個3m*3m的指揮中心大屏，實現(xiàn)縣級、鎮(zhèn)級、鄉(xiāng)級等多部門監(jiān)管。1.2需求明確1

1.背景及需求

1.1項目背景

現(xiàn)有10家養(yǎng)殖場企業(yè)，需對這10家養(yǎng)殖場企業(yè)現(xiàn)有的沼氣池進行物聯(lián)網(wǎng)化改造建設(shè)，實現(xiàn)沼氣池的遠程檢測與控制，并且需要一個3m*3m的指揮中心大屏，實現(xiàn)縣級、鎮(zhèn)級、鄉(xiāng)級等多部門監(jiān)管。

1.2需求明確

1)實現(xiàn)沼氣池中溫度、甲烷濃度、池內(nèi)壓力等參數(shù)的遠程檢測；

2)實現(xiàn)遠程控制進出料；

3)建設(shè)指揮中心，查看所轄范圍內(nèi)所有沼氣池的實時數(shù)據(jù)。

2.方案概述

物聯(lián)網(wǎng)沼氣池監(jiān)控系統(tǒng)基于云服務器平臺和LoRa私有化無線自組網(wǎng)技術(shù)，采用物聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)關(guān)、節(jié)點組網(wǎng)設(shè)備、智能控制裝置、環(huán)境監(jiān)測傳感器等，實現(xiàn)對沼氣池池內(nèi)溫度、池內(nèi)壓力、池內(nèi)甲烷濃度、池外溫度、光照強度、環(huán)境濕度、安全閥處甲烷濃度、原料PH值、周邊煙霧濃度、火源情況等環(huán)境參數(shù)的實時采集、傳輸、分析、可視化、告警、控制。高效的做到沼氣池數(shù)據(jù)的本地采集、云端處理、前端展示、掌中控制。

監(jiān)管：云端將收集的數(shù)據(jù)進行匯總，并實時生成直觀的數(shù)據(jù)圖表和報告，各部門管理者可以通過指揮中心大屏或網(wǎng)頁，隨時查看養(yǎng)殖場沼氣池的各項環(huán)境參數(shù)及生產(chǎn)情況，對養(yǎng)殖場做到更加實時有效的監(jiān)管。

控制：企業(yè)主可以通過web端或手機端對相關(guān)設(shè)備發(fā)出控制指令，實現(xiàn)對鶴翔沼氣池進出料等操作的遠程控制。

監(jiān)測：沼氣池周邊各節(jié)點監(jiān)測數(shù)據(jù)采集后統(tǒng)一提交到中心控制節(jié)點，由中控設(shè)備傳至云端服務器進行實時的匯總分析展示。此外，根據(jù)用戶需求，可增加視頻監(jiān)控。

告警：養(yǎng)殖場企業(yè)主可以將微信、手機、郵箱與沼氣池進行綁定，當相關(guān)參數(shù)超限時，系統(tǒng)會第一時間通過微信消息、手機短信、郵件、系統(tǒng)消息等方式向企業(yè)主發(fā)送告警，提醒管理者采取相應的措施，以最大限度避免生產(chǎn)過程中安全事件的發(fā)生。

分析：云端服務器將收集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與行業(yè)大數(shù)據(jù)進行比對分析，給出養(yǎng)殖場企業(yè)主更高效的生產(chǎn)建議，實現(xiàn)智能化養(yǎng)殖、精細化管理，有效增大企業(yè)產(chǎn)出。

3．設(shè)計要點

數(shù)據(jù)可靠性：控制指令及檢測數(shù)據(jù)全部采用SM2、SM4等國密算法進行多層加密處理，并使用SSL協(xié)議進行安全傳輸，有效避免不法分子對智能設(shè)備的惡意操控。

數(shù)據(jù)存儲：所有數(shù)據(jù)全部在云端保存5年以上，如有需要可永久保存。

時效性：節(jié)點數(shù)據(jù)需做到及時采集、及時傳輸、及時處理，對沼氣環(huán)境做到最有效的監(jiān)控；

技術(shù)標準化：系統(tǒng)成熟的標準化技術(shù)，使系統(tǒng)具有先進性、易擴展性、易維護性和易用性。

4．系統(tǒng)架構(gòu)

4.1整體架構(gòu)

系統(tǒng)主要有節(jié)點數(shù)據(jù)采集、本地數(shù)據(jù)匯總、數(shù)據(jù)傳輸、云端存儲、數(shù)據(jù)解析、云端告警、大屏展示、遠程控制等部分組成，如下圖所示：

4.2本地架構(gòu)

本地架構(gòu)主要有節(jié)點數(shù)據(jù)采集層、本地數(shù)據(jù)匯總層和本地控制層組成，架構(gòu)如下圖所示：

4.3云端架構(gòu)